Брак не пройдет! ИИ научили распознавать дефекты на тканях

Искусственный интеллект теперь не только рисует модные образы вместе и за дизайнеров, но и помогает в текстильном производстве. Новый метод контроля качества выпускаемого текстиля представили столичные учёные.

Двумя годами ранее уже предпринимались попытки научить ИИ видеть брак на тканях и сообщать о нём оператору по качеству. Разработкой занимались питерские и ивановские учёные совместно с профильным производством из Иванова.

Экспериментальный комплекс состоял из цифровых камер, объективов, осветительного оборудования, модулей обработки изображения и управления. Нейросеть «отсмотрела» и запомнила 150 000 примеров дефектов, а в процессе разбраковки сегментировала изображения на пиксели, сравнивая со своей базой. Аппарат устанавливали на сушильно-ширильной машине, через которую проходит очищенный, отбеленный, но неокрашенный текстиль. Испытания показали, что технология со своей работой справляется лучше, чем человек. На 700 метровом отрезе ткани она обнаружила более 1300 дефектов, тогда как контролёр – всего 217.

Ученые из Московского технического университета связи и информатики подошли к решению вопроса иным способом – с включением математического метода.

Если не тратить время на пояснение академических формулировок, то при проверке тканей ИИ сопоставляет изображения «нормы» и «не нормы». И те, и другие изображения прошли предварительную обработку, убравшую шумы и искажения для точности сравнения. Такой подход позволяет увидеть даже повреждение отдельных нитей, а также неравномерность окраски, смещение рисунка и др.

Новая система контроля качества сейчас продолжает адаптацию и обучение на разных типах текстиля.

Представленная разработка, считают учёные, – это диагностический инструмент, который в будущем может стать основой для целых интеллектуальных платформ. Они смогут не только фиксировать, но и прогнозировать дефекты на стадии производства, что специалисту вообще не под силу.